方向介绍

智能传播指将具有自我学习能力的人工智能技术应用在信息生产与流通中的一种新型传播方式。社交机器人、算法、数字虚拟人、深度伪造等人工智能技术已经广泛应用到信息传播中。智能传播研究关注的则是人工智能技术在信息传播过程中引发的新现象和新问题。

计算传播是建立在丰富的人类传播行为的数据之上的，而收集和分析这些传播行为数据就成了计算传播学的主要工作。计算传播学的主旨是基于计算社会科学，为传播学构建一个整个信息传播过程可计算的框架。

智能传播与计算传播是符合教育部”新文科“建设指导思想的新兴交叉学科方向，也是北京师范大学新闻传播学院学科发展的特色重点方向之一。北京师范大学智能传播与计算传播方向团队依托北京师范大学新闻传播学院，北京师范大学计算传播学研究中心，北京师范大学新媒体传播研究中心，主要从数据角度关注网络新媒体研究，传播效果测量，国际传播，健康传播，虚拟现实等。团队在张洪忠教授的带领下，包括吴晔教授，许小可教授、闵勇教授，刘茜副教授，朱毅诚讲师，李倩讲师。欢迎有兴趣的老师加盟本团队，团队常年招聘博士后，同时欢迎同学报考团队的硕士，博士。

成员介绍

张洪忠

北京师范大学新闻传播学院教授，博士生导师，北京师范大学新媒体传播研究中心主任。

研究方向是智能传播、传播效果测量、传媒公信力等。尤其关注社交机器人、deepfake等人工智能技术在网络空间应用对社会关系网络、舆论等的影响。

出版著作7本、编著3本、主编5本、参与学术著作写作章节8部；发表CSSCI、SSCI、SCI等各类中英文论文140余篇，完成国家自然科学基金、国家社科基金、中宣部、网信办、外交部等各类课题五十多项。

吴晔

德国波茨坦大学物理学博士，北京师范大学新闻传播学院/计算传播学研究中心教授，博士生导师，广东省高校新闻传播学科教育指导委员会委员。

研究方向：计算传播学，主要从事传播学与物理学交叉方向的研究。

主持国家自然科学基金面上基金2项，青年基金一项，主持北京市社科基金重点项目1项等，已发表SCI/SSCI/CSSCI学术论文80多篇，包括Science，PNAS，Public Understanding of Science，Chaos等国际著名期刊，以及《新闻与传播研究》,《国际新闻界》，《新闻大学》，《物理学报》等国内著名期刊。带领学生团队与学习强国-上海学习平台，CCTV，中国科学报等合作数据新闻，指导学生团队获历届全国数据新闻大赛一等奖，二等奖。2020年获批国家广播电视和网络视听行业青年创新人才，获批北京市社科基金青年学术带头人。

许小可

北京师范大学新闻传播学院/计算传播学研究中心教授。

主要从事网络科学与传播学相结合的研究工作，主要研究方向为：社交机器人、计算传播、社会计算等。

先后主持4项国家自然科学基金、腾讯犀牛鸟科研基金等项目，已在Science、Nature Human Behaviors、PNAS、Nature Communications等知名期刊发表学术论文百余篇，SCI引用2200次，H指数为21。先后出版《社交网络上的计算传播学》、《计算传播学导论》等教材，个人学术专著《网络零模型构造及应用》，获国家科学技术学术著作出版基金资助。个人学术网站为：http://www.xiaokexu.com/

闵勇

浙江大学博士，北京师范大学新闻传播学院，珠海校区计算传播学研究中心，教授，博士生导师，杭州市滨江区浙工大网络空间安全研究院未来互联网研究中心主任，中国人工智能学会社会计算与社会智能专业委员会委员。

研究方向为计算传播学和社交网络分析。

在Nature Communication、Nature Climate Change、Physical Review、新闻大学等国内外高水平刊物发表学术论文50余篇，承担和参与国家自然科学基金等各级纵向研究课题10余项，以及各类涉密项目多项，长期承担国家某信息安全专项持续研究和开发工作。个人学术网站：http://www.socialbot.top/，其中包含由本团队维护的开放新闻数据和社交机器人开源软件信息。

刘茜

北京师范大学新闻传播学院副教授，美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）技术与社会行为实验室（TSB Lab）研究员。2017年获香港城市大学传播学哲学博士学位，2011年获清华大学新闻学学士学位。

研究方向为人机交互、虚拟现实、智能传播等。近期的研究课题包括虚拟现实技术的传播效果，HAII（Human-AI Interaction）,推荐算法与信息茧房等。

围绕上述课题，近五年以第一作者或通讯作者在国际SSCI/国内CSSCI 期刊和国内外学术会议发表20多篇学术论文，包括Cyberpsychology, Behavior and Social Networking，Behaviour & Information Technology，Education and Information Technologies等国际著名期刊，以及《新闻大学》，《当代传播》，《新闻与写作》等国内著名期刊。出版学术著作4部。主持参与国家级、省部级和横向课题若干。

朱毅诚

美国南卡罗莱纳大学传播学博士，北京师范大学新闻传播学院讲师，中国新闻史学会网络传播分会常务委员。

研究方向为智能传播领域的新媒体效果、国际公共关系、跨国传播。

主持北京市社科基金一项。以第一作者在SSCI，CSSCI索引期刊和国内外学术会议发表20余篇学术论文，包括International Communication Gazette, Mass Communication & Society, Social Media + Society等国际著名期刊，获2019美国新闻传播教育协会、2018国际传播学会、2017美国广播教育协会国际传播分会最佳论文奖。

李倩

北京师范大学新闻传播学院讲师。于南开大学电子信息科学与工程系获学士学位，北京大学语言信息工程系、荷兰特文特大学传播系获双硕士学位，荷兰特文特大学技术传播方向获博士学位。

研究方向为智能传播领域的人机交互（可用性与用户体验）、跨文化传播。

开设课程为：《数字媒体技术应用》《媒介用户分析》《跨文化与国际传播》等。以第一作者在SSCI，CSSCI索引期刊和国内外学术会议发表20余篇学术论文，包括IEEE Transactions on Professional Communication, Journal of Business and Technical Communication, Education and Information Technologies等国际著名期刊。