2026年6月25日上午，由北京师范大学新闻传播学院、香港浸会大学传理学院联合主办的人工智能与新闻传播学科创新发展沙龙于京师大厦第一会议室圆满举行。本次沙龙由北京师范大学新闻传播学院党委书记方增泉教授主持，两校十余位专家学者围绕AI赋能传播、智能传播治理、人机关系、健康传播、社会治理等前沿议题展开深度研讨，搭建起内地与香港新闻传播学科人工智能交叉研究的交流桥梁。

沙龙伊始，主持人方增泉教授致开场辞，对香港浸会大学传理学院远道而来的各位专家学者表示热烈欢迎，并依次介绍参会港方嘉宾，阐明本次沙龙聚焦人工智能与新闻传播融合创新的核心主旨，期待两校学者碰撞学术思想、共探学科未来发展方向。

香港浸会大学学者率先分享，多维拆解AI传播前沿议题

本次沙龙香港浸会大学传理学院专家率先展开系列分享，从受众注意力、产品研发、健康传播、AI欺骗传播等角度输出前沿研究成果。

香港浸会大学传理学院院长钟布教授以《所有读者需要注意力》为题开启港方分享。钟布院长立足当下流量碎片化、信息过载的媒介环境，指出注意力是数字传播时代稀缺核心资源，结合受众阅读行为、内容分发逻辑剖析用户注意力的形成、流失与维系机制，为智能媒体内容生产、平台运营提供底层思考，点明无论媒介技术如何迭代，抓住受众注意力始终是传播实践的核心目标。

香港浸会大学传理学院专业应用副教授陈迪凡带来《预见与回溯：产品路线图系统设计方法与案例研究》主题分享。他以产品研发全流程为切入点，介绍预见与回溯双向结合的产品路线图设计框架，结合传媒产品、智能传播工具落地案例，讲解如何借助该方法预判行业技术趋势、复盘产品迭代问题，为AI传播产品研发、媒介数字化转型提供可落地的方法论支撑，打通理论研究与产业实践的通道。

香港浸会大学传理学院副教授周硕聚焦健康传播赛道，分享《说服的未来：叙事、人工智能与即时干预在健康传播中的应用》。她提出，AI重构了健康信息说服逻辑，依托叙事化内容设计、实时数据捕捉实现精准即时干预；结合公共健康传播实践案例，分析人工智能如何优化健康信息触达、消解受众抵触心理，探讨人机协同下健康劝导传播的全新范式，为公共卫生宣传智能化转型提供新思路。

香港浸会大学传理学院助理教授王赛围绕AI传播伦理风险展开报告，主题为《人工智能介导传播时代的欺骗现象：易感性、识别机制与干预策略》。随着AI生成内容大范围普及，虚假语音、仿真影像、AI伪造文本等欺骗性传播快速泛滥。王赛从受众受骗易感性、AI欺骗内容识别技术、行业与社会干预手段三个维度展开分析，梳理当前AI虚假传播的治理难点，提出多层次、多方协同的防范干预路径。

北师大专家深度研讨，聚焦人机伦理、社会治理与虚假信息治理

港方学者分享结束后，北京师范大学新闻传播学院丁汉青、周敏、闫文捷、许小可四位教授依次登台，围绕大模型用户行为、AI道德困境、智能社会治理、人机协同辟谣等研究成果展开论述。

副院长丁汉青教授以《大语言模型用户平台摇摆的心理机制研究》为主题，聚焦大众频繁切换不同大模型平台的现实现象，通过实证研究拆解用户平台迁移背后的心理动因，分析平台功能差异、使用体验、隐私感知、社交口碑等因素对用户选择的影响，为人工智能平台优化用户留存、改善产品体验提供心理学层面的理论依据。

副院长周敏深耕AI伦理研究，分享《去拟人化和故障的道德陷阱：语言攻击大语言模型的道德脱离线索、机制和现实后果》。她指出，大众常因将人工智能视作无情感工具，产生道德脱离心理，进而出现言语攻击、恶意诱导大模型输出不良内容等行为；系统梳理AI去拟人化认知带来的各类道德风险，剖析相关行为产生的内在机制与衍生的网络负面后果，呼吁建立面向普通公众的AI使用道德规范。

闫文捷教授立足公共治理视角，带来《社会治理智能化：公众的视角——基于全国调查实验的初步探索》。依托全国范围大规模调查实验数据，她从普通民众视角剖析智能政务、数字化治理工具的接受度、使用痛点与信任问题，客观梳理智能化社会治理落地过程中的优势与现实阻碍，提出兼顾技术效率与民众需求的优化路径，为AI赋能基层社会治理提供本土化实证支撑。

许小可教授聚焦网络虚假信息治理，分享《人机协作的虚假信息治理框架：人机真相辨别力的雷达研究》。面对AI加速谣言扩散的行业难题，他构建人机协同辨伪治理体系，创新性引入“真相辨别力雷达”评估模型，分别量化人类与AI在信息核验中的优势与短板，提出人机分工互补的辟谣、控谣全流程方案，为平台、监管机构开展虚假信息治理提供全新分析工具。

两院院长总结交流，深化两校跨域协同发展

北师大新闻传播学院院长张洪忠教授展开《智能传播的理论与实践探索》主题分享，系统梳理智能传播学科发展脉络，梳理人工智能介入新闻生产、媒介分发、受众传播全链条带来的理论变革，同时结合国内媒体智能化转型实践案例，总结当前智能传播研究存在的短板，指明未来学科交叉研究的重点方向。此外，任吴炯博士同步配套相关研究成果展示，补充智能传播细分领域实证数据与落地案例。

分享环节全部结束后，现场进入自由交流研讨阶段，两校学者围绕AI伦理规范、传媒人才培养、跨校联合科研、产学研转化等议题展开热烈互动，针对大模型传播风险、健康传播落地、虚假信息管控等共性难题交换研究思路。

活动总结

本次北师大与香港浸会大学联合举办的人工智能与新闻传播沙龙，讨论内容覆盖受众研究、产品设计、健康传播、AI伦理、社会治理、虚假信息治理等多元研究方向，兼顾前沿理论创新与行业实践落地。

方增泉书记在活动收尾总结时表示，本次沙龙搭建起京港新闻传播学科常态化学术对话平台，人工智能是两校共同的重点研究领域，期待后续北师大新闻传播学院与香港浸会大学传理学院持续深化合作，开展联合课题研究、师生互访、学术论坛共建等系列活动，携手推动人工智能与新闻传播交叉学科高质量创新发展。