2024年5月22日，人工智能与未来媒体大讲堂第30期在北师大新闻传播学院新五维空间举办，本期大讲堂也是抖音知识大V进校园的系列活动之一。这次的大讲堂有幸邀请到了DeepMusic创始人，清华大学化学系本硕博编曲师、音乐制作人、吉他手刘晓光。他以“当AIGC遇见音乐”为主题进行了人工智能与音乐创作的分享。

刘晓光首先进行了自我介绍。从三岁半开始学习电子琴，到中央音乐学院电子琴九级，再到大学期间组建乐队、创作音乐，从事儿童音乐的教培工作，音乐一直都是刘晓光热爱和追求的一份事业。博士期间，人工智能创作音乐逐渐开始引起人们的关注，他关注到学校中有学生开始研究人工智能作曲，他便和几个同时爱好音乐和编程创始成员组建了DeepMusic的创始团队，并获得了清华音乐人前辈李健的投资。

刘晓光随后探讨了人工智能如何与音乐产业结合，并对音乐产业的生态进行了全面的解析。刘晓光指出，虽然针对广大泛音乐爱好者的听歌需求以及浅度实践用户的唱歌体验已有相应的产品覆盖，但仍有超过1亿的活跃音乐人和音乐实践者群体面临着产品无法满足其需求的问题。他强调，音乐制作的流程复杂且门槛较高，这恰是音乐AIGC技术展现其潜力的领域。音乐创作和制作向来被视为专业领域，对于非专业人士来说，通过音乐来表达自我并非易事。然而，随着AIGC技术的兴起，音乐创作的多样性和可及性得到了显著提升。

刘晓光不仅深入回顾了过去四十年间音乐制作工具的演进，还细致分析了三个关键的发展阶段。他还探讨了音乐分发和销售渠道的变革，从传统的线下唱片到移动互联网音乐平台，再到现在的短视频平台，如抖音，这些平台彻底颠覆了音乐的推广方式。刘晓光提出，音乐作品和音乐人的IP不再一一对应，这是音乐传播方式变化的结果。

在技术层面，刘晓光介绍了音乐生产力工具的发展历程，从早期的硬件录音到数字音乐工作站（DAW）的软件模拟，再到现在的AI音乐生成技术。他解释了MIDI技术如何使音乐创作不再依赖录音棚，以及AI如何在音乐生成中发挥作用，从音频模型到音乐符号的提取和生成。此外，他还对近期广受欢迎的几款AI音乐产品进行了剖析，揭示了这些产品背后的技术原理和实现方案。

他指出，AIGC技术在音乐行业的应用核心在于疏通产业链中的中间环节，填补现有产品与服务的空白。当前，中级音乐实践者面临着找不到合适工具进行深入学习和技能提升的困境；同样，深度实践者也在寻找能够助力他们进一步提高的高级软件工具。音乐人在创作过程中，尽管可能会使用Word文档撰写歌词和录音机记录旋律，但这些传统工具并不能满足他们将创意转化为专业作品的需求，往往在音乐制作人接手后，还需进行大量的后期加工。

刘晓光还为大家展示了他的产品和弦派。和弦派是一款人工智能音乐创作软件。通过深度学习大量词、曲和和弦对位数据，和弦派能够实现从歌词到旋律、从旋律到和弦的智能生成，极大地简化了音乐创作过程。用户只需哼唱一段旋律或输入一段歌词，软件便能自动配上和弦和伴奏，一站式完成音乐创作。

和弦派针对不同层级的音乐爱好者提供了定制化的交互体验，即便是没有乐器演奏经验的用户也能自由创作。中度实践用户可以根据歌词生成音乐的其他信息，深度实践用户可以利用软件深入理解并掌握和弦细节，而专业的音乐人则可以自由编辑和调整和弦、音高和歌词，快速创作出所需的背景音乐。和弦派已经帮助众多用户实现了音乐梦想，其中一些作品的情感深度更是触动了团队成员的心。

最后，刘晓光对AI生成音乐的未来进行了展望。他指出，预计到今年年底，将有多款产品问世，让音乐制作变得更加灵活和普及。音乐创作者可以首先选择一个心仪的BGM，然后通过语言模型找到歌词的灵感，逐句进行精细修改，直至完美。这一过程将使得音乐制作不再局限于专业人士，而是向广大音乐爱好者敞开大门。展望明年，自然语言生成伴奏的功能有望实现，且音质将达到令人满意的水平。用户只需上传简短的人声样本，即可用自己的声音实现音乐作品的个性化生成。此外，传统的录音和“MIDI+采样器”工作流程将逐渐被“BGM+歌词”的输入方式所取代。音乐制作将变得更加直观和简便，用户可以通过简单的拖拽操作，选择不同的乐器库和演奏方式，生成完整的音乐作品。最终，音乐制作的体验将回归到歌曲的基本结构，包括前奏、间奏和副歌等部分的设置，用户可以在每个区域内输入歌词，选择乐器，完成音乐的创作。

尽管国内在音频模型方面可能存在一定差距，但对面向未来的音乐人和音乐爱好者的产品，所做的技术积累和创新无疑是极具意义的。

分享会后，同学们踊跃提问。一位学生问及AI音乐创作软件在商用和版权问题，以及对现有音乐产业和音乐从业者的影响。刘晓光表示，AI技术可能对短视频和长视频配乐领域产生快速影响，但也为许多中游和下游的音乐人提供了新的创作机会。他强调，音乐产品不仅是工具，更是用户实践和尝试的体验，让他们在创作中获得乐趣。

AI技术正以飞速发展改变着各个行业，音乐产业也不例外。刘晓光的分享揭示了AI在音乐创作中的巨大潜力，并为未来音乐生产和传播带来了新的视角和可能性。在人工智能的助力下，音乐创作将变得更加多样化和可及，让每一位音乐爱好者都有机会实现自己的音乐梦想。