王洪裕，现任阿里巴巴ATH事业群千问AI硬件技术管理委员会主任兼专利评审委员会主任，拥有超20年的中外先进科技公司产品设计经验，在手机及穿戴产品设计领域积累了丰富的实践与创新成果，累计取得30余项国内外发明专利。

王晶晶，现任阿里巴巴ATH事业群千问AI硬件算法总监，负责AI眼镜的智能算法。深耕人工智能领域十余年，拥有丰富的前沿技术研发与落地经验。博士毕业于中国科学技术大学，在人工智能国际会议与期刊上发表学术论文40余篇。

王洪裕主任梳理了AR/AI眼镜的发展历程，明确VR、AR、AI眼镜的形态差异与核心特点。他分享全球AR眼镜市场格局：Meta率先探索，苹果、微软、谷歌加速轻量化转型，国内阿里、字节、华为、小米等企业全面布局；2025年全球AI眼镜出货量超800万台，2030年预计突破8000万台，五年实现近十倍增长，AI眼镜成为下一代AI交互核心入口。

在核心技术层面，王主任详解AI眼镜光学显示主流方案——Micro LED光机+衍射光波导，对比玻璃、树脂、碳化硅波导材料优劣，指出当前行业面临彩虹纹、光效低、成本高、重量大等技术瓶颈。在应用场景上，千问AI眼镜实现基础功能与阿里生态深度融合，涵盖AI问答、同声传译、会议纪要、智能导航、闪购外卖等功能，打造强粘性随身办事助手。

王晶晶博士聚焦AI眼镜算法演进，指出AI助手需具备拟人交互、能力助手、情感陪伴三大核心特点，其发展历经规则编码、聊天交互、云助手、深度学习、大模型五大阶段。他拆解AI助手核心架构：硬件感知→语音增强→语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）→对话中控→语音生成(Text-To-Speech,TTS)，当前语音增强、ASR、对话中控、TTS均迈入大模型技术时代。

王博士最后展望AI眼镜未来趋势：轻量化、强AI算力、高专属算力成为核心竞争力，感知能力升级、多模态交互融合、本地算力增强、个性化陪伴、主动智能将是算法发展核心方向，技术突破、生态完善、成本下探、法规规范是行业规模化普及的关键。

讲座最后的互动环节，现场师生围绕AI眼镜核心价值、垂直领域应用、下一代交互终端、记忆编码机制等问题踊跃提问，王主任和王博士逐一细致解答。

针对AI眼镜与手机的差异化价值，王主任和王博士表示AI眼镜无需手持、第一视角抓拍、无感交互，能实时感知用户视线与场景，提供主动智能服务，是手机无法替代的优势；针对军事/公安等应用，AI眼镜可定制化研发，侧重性能、可靠性与稳定性，已在多领域落地实践；针对用户习惯培养，随着AI办事能力与主动服务升级，AI眼镜将成为全民必备的智能终端；针对记忆编码转换，通过信息价值判断、交互频次、遗忘强化机制，实现短时记忆向长时记忆的智能转化。