获奖团队采访①|Focus On Now——基于语义的时空Transformer技术的远程学习专注度检测系统
发布日期:2023-03-31浏览次数:
大赛组委会采访了获得一等奖的团队负责人郁聪兴同学,他与我们分享了有关“Focus On Now——基于语义的时空Transformer技术的远程学习专注度检测系统”企划的构思与实践。
Q:企划的灵感来自于哪里?为什么选这个题目?
A:首先是在疫情期间,线上网课的普遍运用给我带来了很多思考。无论是我自身经历,还是很多研究发现,线上课堂相较于面对面授课效果并不是很理想。另外我个人从心理学跨专业到人工智能方向读研,主要的研究方向是表情识别,这些技术可以比较好地运用到专注度检测上面。因此我们一开始也是想结合自己的专业优势,开发一个可以提醒自己专心上网课的自动化工具。
最后关于项目名称“Focus On Now”,因为我们项目实现的主要目的就是让同学们专注于当下任务,同时也是我们团队的理念。
Q:企划的实际应用和理论意义是?
A:实际应用
a) toC端:我们立志做大家习惯养成的好帮手,真正意义上帮助大家避免无效内卷。
b) toB端:支持任务分发,定制会议室(企业),智能监考,智能教评等方向(学校)
理论意义
我们率先将视觉线索融入到注意力管理、任务管理相关的软件中,同时在背后的深度学习算法中进行了改进和创新,在准确度和效率方面都有一定的提升,相比现在市面上普遍的相关软件实现了人无我有,人有我优的优势。
企划过程中是如何协同来自不同学科的团队成员的?成员间意见不一致的时候,是怎么调节的?
我们根据每个专业的特长进行了明确的分工:计算机专业的同学们主要负责相关理论的调研,算法和模型的实现,软件开发等方面的工作;新闻传播专业的同学们负责市场调研,竞品调研,产品设计,产品优化等方面的工作。
当同学们有不同意见时,我们会让大家都把意见提出来,然后给出自己意见的相关支撑证据,大家一起充分讨论,最后达成一致。
Q:在过程中,遇到了什么具体的难题?又是怎么样去解决的呢?
A:1.在项目起步阶段,由于市面上已经有许多帮助集中注意力的软件,如何在避免产品的同质化,从众多软件中脱颖而出是我们遇到的第一个困难。为了了解我们产品的落地性与发展前景,我们从多种角度设计了问卷,调研学生、教师等多个群体,从其他软件的缺点和市场痛点出发,设计具有一定可行性和竞争力和产品。
2. 数据集样本不够是我们遇到的第二个困难,我们也是邀请志愿者参与我们的注意力视频采集,将网络公开数据集和现实采集的数据集结合,拓展了模型的泛化性。
3. 在完成项目的过程种,我们遇到了许多难题,比如怎么设计合理的产品界面等问题,我们也是不断自学相关技术,多次请教指导老师,最终确保项目完成。
Q:辅导老师是怎么样帮助你们的团队的?
A:我们在比赛开始后,及时与辅导老师取得了联系,构建了项目相关的微信群,每次遇到问题及时向老师请教。例如我们作为初次参加此类比赛的队伍,我们缺乏对商业化相关的经验,我们在这方面请教了老师很多。同时,在技术问题上,老师也给了我们很多指导意见。非常感谢老师对我们的指导。
Q:从这个参赛过程中,学到了什么?
A:我们每个人都从这次项目中有所收获。我们觉得参赛过程中我们学到的最宝贵的经验就是团队合作的经验,例如如何根据组员的特长进行分工、解决团队分歧等等;其次本次项目还充分锻炼了我们的专业技能,无论是人工智能学院的同学还是新闻传播学院的同学,都利用自己的专业知识为这个项目贡献了自己的力量;最后我们在产品的用户调研、产品调研的过程中也增加了对相关市场和产品的了解。
Q:作品今后的去向是怎么样的?是否会进一步改进作品,用于市场?
A:目前项目产品我们正在自己使用,同时还在推广给身边的朋友。有应用于市场的想法,会通过社交媒体对软件进行宣传,让更多人知道该软件,如果有投资,会进一步改进产品,并且思考盈利模式。
Q:是否会参与第二次“人工智能与未来媒体创新创意大赛”?
A:很遗憾我们组的大多数人今年就要毕业了,没有机会去参加第二次人工智能与未来媒体创新创意大赛,但是我们会向师弟师妹们安利这么好的比赛,我们这些作为师兄的也可以提供一些经验和指导。